客户是中国领先的主题乐园管理运营企业，拥有文化旅游创意、规划设计、建设运营全产业，先后在长白山、武汉、西双版纳等地区打造了22个独具特色的文旅项目。

建立一套完整的大数据分析平台，对园区及其内部的购物、休闲、餐饮、文化、娱乐等产业的客流数据精准预测；
系统需采集来自票务、零售、餐饮、中央预定等多个信息系统的游客数据，进行统一的数据分析；
定时输出数据分析报告，内容需囊括经营数据横向、纵向对比；
大数据平台应支持桌面、移动端等多终端接入，支持数据可视化。

采集来自NC系统（预算管理平台）、EAM管理系统（企业资产管理系统）、档案管理系统的数据，形成稳定、丰富的数据来源；
通过 ETL知识链接的方式提取、转换、加载相应数据，实现准确、全面、深入、实时的数据整合；
采用统计分析工具SAS及相关数据挖掘?？?，依照线路、项目、游客、收益、绩效等数据模型对客流、预测、库存、个性化推荐进行挖掘处理；
使用报表引擎、可视化分析引擎、数据挖掘、决策引擎等工具进行数据分析，并将最后的分析结果推送至手机、网页进行前端展示。

方案整合了不同地区、业态、项目、系统的数据，以可视化数据报告展现各园区客流人数，辅助完成人、财、物和时间的优化管理；
平台实现了各园区横向、纵向对比，管理层可及时掌握客流趋势变化，快速制定或调整商业策略；
通过对比历史促销活动期间各方数据增减趋势，帮助客户打造精细化管理模式，提升经营水平、经营效率和核心竞争力。